Accompagnée par Atlanpole, incubateur régional de la recherche publique, la startup TerraNeon révolutionne l’aide à la décision grâce à la simulation multi-agents. Sa technologie permet aux organisations d’anticiper les effets de leurs décisions à fort impact avant de les mettre en œuvre.

TerraNeon développe une suite logicielle d’aide à la décision stratégique pour les acteurs confrontés à des enjeux complexes de transition, d’innovation et de transformation, en particulier dans l’énergie, l’industrie et les territoires. Fondée sur plus de quinze années de recherche en modélisation des systèmes complexes et en simulation multi-agents, sa technologie permet d’analyser de manière dynamique et explicable les conséquences de décisions à fort impact : nouvelle politique énergétique, changement industriel ou encore projet d’innovation.

Contrairement aux approches traditionnelles, TerraNeon propose une vision systémique prenant en compte les interactions entre acteurs, comportements et politiques, afin d’explorer différents scénarios et construire des trajectoires d’action robustes. Son modèle hybride, combinant des prestations d’expertise et un accès SaaS à sa plateforme, répond aux besoins croissants de prospective et de concertation face aux grands enjeux de transformation.

Une technologie issue de la recherche au service des décideurs

Le projet s’appuie sur les travaux de Jean-Daniel Kant, enseignant-chercheur en intelligence artificielle et sciences cognitives à Sorbonne Université, spécialiste reconnu de la simulation multi-agents appliquée aux dynamiques socio-économiques et CEO de TerraNeon. Ses recherches ont notamment permis de développer des modèles scientifiques de référence pour l’évaluation des politiques publiques et l’adoption d’innovations. TerraNeon valorise ces avancées scientifiques pour proposer une technologie explicable, frugale et différenciante, face aux logiciels classiques et aux approches des bureaux d’étude.

À ses côtés, Maël Franceschetti, docteur en informatique et CTO de TerraNeon, est spécialiste de la simulation multi-agents et de la modélisation systémique. Ses travaux de thèse, menés sous la direction de Jean-Daniel Kant, ont conduit au développement de TerraSim, le moteur de simulation multi-agents aujourd’hui au cœur de la technologie de TerraNeon.

Incubée par Atlanpole, TerraNeon ambitionne ainsi de devenir un acteur de référence de l’aide à la décision stratégique, au service d’une transformation durable.